Digitální transformace, cloudové architektury a AI code engineering dramaticky zvyšují komplexitu moderních aplikací a zároveň zrychlují tempo změn. Uživatelé očekávají bezchybnou digitální zkušenost, tradiční monitoring však už nestačí k pochopení souvislostí v distribuovaných systémech. Observabilita se tak stává nezbytností – otázkou ale zůstává, zda ji budovat vlastním open source stackem, nebo vsadit na jednotnou platformu.

Raiffeisenbank v posledních letech výrazně rostla díky akvizicím, což přineslo nárůst klientů i technologické komplexity. Spolu s rozhodnutím celé skupiny RBI přejít do cloudu tak banka čelila zásadním transformačním výzvám. Klíčovou roli při jejich zvládnutí sehrála observabilita – pomohla řídit výkon systémů, zvládnout zvýšenou zátěž bez dopadu na klientskou zkušenost a propojit IT s byznysem prostřednictvím společných metrik a dat. Dnes je observabilita pevnou součástí agilního fungování banky a základem její cesty do cloudu.

Roman Spitzbart from Dynatrace will present the vision and strategic direction of the Dynatrace platform and share Dynatrace’s perspective on the future of observability.

Pohled na Observability z bankovního prostředí, kde není cílem „více monitorovat“, ale lépe řídit provoz a rychle se rozhodovat na základě dat.

V této případové studii se dozvíte, jak největší česká sázková kancelář Tipsport ve spolupráci s experty z TSP Data realizovala přechod z původního APM nástroje AppDynamics na moderní platformu Dynatrace. Přijďte si poslechnout, jak se platforma Dynatrace osvědčila v ostrém provozu při minimálním dopadu na produkční systémy.

Skutečná hodnota observability se ukáže až ve chvíli, kdy ji nepoužívá jen IT. Příběh O2 Slovakia ukáže, jak migrace do cloudu a přechod na Dynatrace SaaS umožnily zapojit do práce s daty i byznys týmy. Od technických metrik až po sledování end-to-end byznys procesů – observabilita se stala společným jazykem technologických i byznysových tribů.

Agentic AI systems can reason and act autonomously, but without observability, they operate like black boxes. In this session, Roman Spitzbart will explain how observability becomes mandatory for AI application and systems by providing real-time visibility, governance, and guardrails. Discover how visibility and causal context enable reliability, compliance, and confident automation at scale.